近年來，數字經濟蓬勃發(fā)展，其發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，在推動產業(yè)結構升級、做強產業(yè)鏈供應鏈創(chuàng)新鏈和推動經濟高質量發(fā)展等方面起著重要作用。制造業(yè)是經濟發(fā)展和社會運轉所需生產資料和生活資料的主要生產部門，具有科技創(chuàng)新密集、產業(yè)關聯(lián)性高、抗沖擊能力強等特點。今年《政府工作報告》多次提及數字化發(fā)展，強調加強數字中國建設整體布局，促進產業(yè)數字化轉型，加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要指出，充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。要看到，數字經濟時代的工業(yè)化呈現出不同于傳統(tǒng)工業(yè)化的新特征新態(tài)勢，這為我國制造業(yè)重構競爭優(yōu)勢提供了難得機遇。推動制造業(yè)數字化轉型，實現數字技術與制造業(yè)深度融合，既是順應新一輪科技革命和產業(yè)變革浪潮的必然要求，也是深化供給側結構性改革、增強制造業(yè)核心競爭力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構建新發(fā)展格局、推動我國經濟高質量發(fā)展的關鍵力量。

所謂制造業(yè)數字化轉型，是大數據、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等多種數字技術的集群式創(chuàng)新突破及其與制造業(yè)的深度融合，對制造業(yè)的設計研發(fā)、生產制造、倉儲物流、銷售服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發(fā)揮數據要素的價值創(chuàng)造作用。分析來看，數字化轉型能夠有效破解“大而不強、全而不優(yōu)”的發(fā)展掣肘，有利于優(yōu)化生產流程、推進降本增效，有利于提升供給質量、創(chuàng)造服務價值，有利于拓寬銷售渠道、實現產品溯源。進一步看，制造業(yè)數字化轉型亦可以促進生產要素的再重組，催生新業(yè)態(tài)新模式，引領發(fā)展新方向，推動制造業(yè)質量變革、效率變革和動力變革，提升自主創(chuàng)新能力，實現從數量擴張向質量提升的戰(zhàn)略性轉變。

不容忽視的是，我國是制造業(yè)大國，但與國際先進制造水平相比仍有不小差距。目前，我國制造業(yè)數字化轉型面臨諸多挑戰(zhàn)，包括核心技術自主研發(fā)能力薄弱、綜合性服務商規(guī)模不足、核心技術人才供給匱乏、數據管理規(guī)范尚不明晰等，這些難題亟待破解。持續(xù)推動制造業(yè)數字化轉型，需要瞄準這些短板弱項精準施策，堅持創(chuàng)新導向，把握數字浪潮新機遇，更好實現數字技術與制造業(yè)的深度融合。

一方面，要加強核心技術攻關，構建制造業(yè)創(chuàng)新網絡。在技術創(chuàng)新方面，要聚焦底層操作系統(tǒng)、高端芯片等領域的研發(fā)和迭代升級，建立自主可控、安全可靠的信息技術體系。在這一過程中，要促進創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈精準對接，圍繞制造業(yè)發(fā)展需求布局數字技術創(chuàng)新項目，消除科技創(chuàng)新中的“孤島現象”；依托制造業(yè)創(chuàng)新中心、數字產業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等載體，開展關鍵共性技術研發(fā)供給；通過技術成果轉化等方式，加速技術成果向制造業(yè)生產力轉化。在應用創(chuàng)新方面，要加快制造業(yè)領域5G網絡部署，推動5G應用向核心生產環(huán)節(jié)滲透；搭建工業(yè)互聯(lián)網平臺體系，推動人工智能、區(qū)塊鏈、大數據等技術在制造領域的創(chuàng)新融合。

另一方面，要提升數字化轉型服務商供給質量，強化數字轉型服務。制造業(yè)數字化轉型尚面臨技術支持薄弱、整體規(guī)劃模糊等挑戰(zhàn)，數字化轉型服務商能夠幫助企業(yè)有效解決問題、規(guī)避風險。因此，可考慮圍繞診斷咨詢、架構設計、運行維護、監(jiān)管測評等綜合服務需求，培育優(yōu)質的數字化轉型服務商，夯實服務基礎和技術能力，全鏈條、多環(huán)節(jié)、高質量賦能制造業(yè)數字化轉型；面向更為廣泛的應用場景，開發(fā)復用性高、通用性強、可規(guī)?；茝V的解決方案，增強解決方案供給能力；引導數字化轉型服務商精準對接企業(yè)轉型難點，定制開發(fā)個性化解決方案；進一步發(fā)揮平臺的連接樞紐作用，加強制造企業(yè)和平臺企業(yè)間的合作交流，鼓勵平臺企業(yè)開發(fā)更多轉型產品和服務，不斷提升工業(yè)互聯(lián)網平臺服務能力。

除了在技術和服務上下功夫，加快制造業(yè)數字化轉型，實現數字技術與制造業(yè)深度融合，還需要重視人才建設和數據管理兩個重點領域。

其一，要建設技術人才隊伍，健全人才培養(yǎng)機制。鼓勵企業(yè)建設數字化人才團隊，建立健全數字高質量人才培養(yǎng)機制，培養(yǎng)數字化生產、運營、管理等領域的復合型創(chuàng)新人才。特別是要支持企業(yè)與科研機構、高校展開深度合作，著力推進“政產學研用金”一體化建設，積極舉辦專家企業(yè)對接會、學術交流等活動，探索更具價值的復合型人才培養(yǎng)模式。同時，還要以數字經濟創(chuàng)新平臺為載體，打造數字化產業(yè)集聚區(qū)，以產業(yè)集群和規(guī)模效應吸引數字人才。

其二，要完善數據管理制度，推動數據匯聚共享。要看到的是，制造業(yè)設備繁多，應用場景復雜，存在大量多元異構數據，導致不同行業(yè)、企業(yè)、系統(tǒng)之間的數據難以兼容。對此，要推進國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心建設，規(guī)范數據接口標準和統(tǒng)計口徑，整合產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈數據，探索跨行業(yè)、跨領域、跨區(qū)域的數據共享，提升對數據的存儲、清洗、加工、防護等管理能力；加快推進在化工、汽車、機械等離散制造行業(yè)內打造流程統(tǒng)一、標準一致、上下游數據互通的數據管理中心，推動行業(yè)內數據資源的高效流通；鼓勵工業(yè)設備企業(yè)開放數據接口，推動企業(yè)構建信息化系統(tǒng)及數據中臺，整合集成內外部數據，釋放數據潛在價值。