信息為企業(yè)的決策者提供了重要的決策支撐，對于供應(yīng)鏈的績效也起著重要的作用。而在大數(shù)據(jù)海量產(chǎn)生、顧客需求變化莫測、銷售渠道和方式紛繁復雜的今天，信息技術(shù)在中國企業(yè)所發(fā)揮的作用更是難以估量。今天的信息技術(shù)包含了用以提升供應(yīng)鏈績效的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析和挖掘的技術(shù)、流程和工具，它協(xié)同供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)和職能建立起一條集成、協(xié)同和整合的鏈條并且驅(qū)動供應(yīng)鏈的前行。沒有信息技術(shù)的支撐，企業(yè)就無法知道自己的消費者、消費者喜歡什么樣的商品、之前賣了多少、庫存還剩多少、未來賣多少、促銷如何做、價格怎么定、還要生產(chǎn)/采購多少、需要運輸什么以及運輸?shù)侥牡然締栴}，信息技術(shù)不僅如同企業(yè)的眼睛、耳朵，更是要成為企業(yè)的大腦和神經(jīng)中樞。

掌握信息并且挖掘和分析信息以推動決策的制定對于供應(yīng)鏈的成功是非常的關(guān)鍵。日本的7-11、亞馬遜、沃爾瑪、UPS等公司的成功都是建立在掌握信息并且分析信息的集成之上，對于廣大中國企業(yè)而言，未來的信息技術(shù)是中國企業(yè)的供應(yīng)鏈運營管理的核心基礎(chǔ)，下面的五個重要趨勢都將對信息技術(shù)在中國企業(yè)供應(yīng)鏈中的應(yīng)用產(chǎn)生深遠的影響。

一、海量的即時數(shù)據(jù)產(chǎn)生

中國企業(yè)當下可以獲得的實時數(shù)據(jù)已經(jīng)迅速增加，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、獲取成本、獲取深度和廣度和之前相比都有了很大的改善，而實時數(shù)據(jù)對于分析一手消費者需求，進而驅(qū)動后端供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)都有重要的意義，而不是像以前總是滯后于消費者和市場的真實需求。從消費者的行為、表情和情緒數(shù)據(jù)，到快遞的運動軌跡和所送商品數(shù)據(jù)；從天氣數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)，到行業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)；從自己的數(shù)據(jù)，到經(jīng)銷商以及各種渠道的進銷存數(shù)據(jù)，更不用說傳統(tǒng)的歷史銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)等等，而如何利用海量的實時數(shù)據(jù)，則成了未來信息技術(shù)在供應(yīng)鏈中應(yīng)用的一個立身之本。

二、算法驅(qū)動的時代來臨

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，我們正在進入“算法驅(qū)動時代”。算法每天都會對展示在我們眼前的信息進行分類、聚類、篩選、預測、決策。我們看到的百度上的搜索結(jié)果，淘寶上個性化的購買建議，微信上顯示的朋友圈信息，京東的智慧供應(yīng)鏈體系等等，這些都是算法的結(jié)果，而Google就是靠著兩個算法而支撐的一家5000億美元的公司。算法在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈軟件無論是SAP還是Oracel的應(yīng)用并不是太深，只有一些簡單的算法，更不用提機器學習的概念。

而隨著數(shù)據(jù)量的大幅增加，算法的重要性也在日益凸顯，統(tǒng)計技術(shù)、智能優(yōu)化、機器學習中的各種算法如分類、聚類、邏輯回歸、時間序列、相關(guān)分析、偏差分析、遺傳算法、優(yōu)化算法等在供應(yīng)鏈管理如供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的制定、未來銷售預測、物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、供應(yīng)鏈計劃制定、庫存策略制定等都起到重要作用。一方面是對算法的研究和開發(fā)，另一方面則是算法和業(yè)務(wù)場景以及相關(guān)大數(shù)據(jù)結(jié)合建立模型，同時模型參數(shù)的調(diào)整和配置也是非常的關(guān)鍵。

三、軟件即服務(wù)（SaaS）迅速發(fā)展

SaaS被界定為擁有、交付和管理的軟件。根據(jù)Gartner的報告，截止2017年，SaaS占全球軟件銷售的份額超過20%以上。SaaS軟件的供應(yīng)商往往起點較低，并且與傳統(tǒng)的在線部署的應(yīng)用軟件相比，它的維護成本、硬件投入、人力投入等相對更低，對于中國的廣大中小型企業(yè)來說，這些因素都是至關(guān)重要的。并且傳統(tǒng)的軟件企業(yè)如SAP、Oracle等都在往SaaS方向進行快速轉(zhuǎn)型。

四、按需定制的需求迅猛增長

中國企業(yè)發(fā)展迅速、市場變化莫測、消費者需求也難以琢磨，這樣就讓每個中國企業(yè)的所處的行業(yè)、業(yè)態(tài)、自身模式、競爭策略都有自己鮮明的特色和獨到之處，因此對于供應(yīng)鏈管理軟件的需求也各不相同。軟件提供商要能夠按中國企業(yè)的需求定制相應(yīng)的方案套件，并不是一開始就使用整套方案，而是先通過基礎(chǔ)模塊的使用，跑通模式，并且可在短短數(shù)周之內(nèi)完成并投入運行，然后在逐步進行推廣。美國商業(yè)調(diào)研公司AMR認為，導入按需定制解決方案的趨勢在未來幾年內(nèi)將可能增強，因為制造商需要“沒有多余功能”的解決方案。

五、精準預測和快速反應(yīng)結(jié)合

盡管消費者需求變化莫測，但憑借著海量的歷史數(shù)據(jù)、即時數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等還是可以對消費者的行為、需求和走勢進行一定的預判，而且隨著預測算法的精進，預測的精準度也在不斷的提高，無限的逼近精準的極限，人起的作用更加趨向于去判斷和干預。同時，要認識到對消費者需求的完全100%精準預測其實也是一種運氣，所以在復雜的環(huán)境之中，大量的不確定性存在的情況下，迅速做出反應(yīng)來彌補一定的預測偏差，這些也變得越來越重要，因此中國企業(yè)需要采用前后都能兼顧的系統(tǒng)加以應(yīng)對。