談及物流，大家首先想到的是，物品從供應(yīng)地向接收地的實體流動過程中的種種具體行為如：運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送等。如同某制造企業(yè)的物流總監(jiān)給第三方物流企業(yè)所提的要求：你們就是要把車備好、貨送到，倉庫管好。
這些要求的確很質(zhì)樸，直擊物流行為的本質(zhì)，但同時也讓眾多物流企業(yè)過于沉浸在這些具體的行為當中，而對如何以物流活動為核心，即通過預(yù)先制定全面、深入的物流計劃來協(xié)調(diào)供應(yīng)領(lǐng)域的生產(chǎn)和進貨計劃、銷售領(lǐng)域的客戶服務(wù)和訂貨處理業(yè)務(wù)，以及財務(wù)領(lǐng)域的庫存控制等活動則往往沒有深入的探索，特別是廣大物流企業(yè)手中大量的珍貴數(shù)據(jù)沒有加以利用。
這就導致了假如客戶企業(yè)的供應(yīng)鏈管理水平低下的話，物流則就成了問題聚集的“重災(zāi)區(qū)”和推卸責任的“泄洪區(qū)”：緊急發(fā)貨、頻繁調(diào)撥、爆倉缺貨、客戶投訴、成本飆升、人員設(shè)備負荷不均、屢遭抱怨和投訴等等。在新零售時期，如何解決這些問題，打造智慧物流的大腦——物流計劃則就成了當務(wù)之急。
物流計劃是智慧供應(yīng)鏈計劃體系中的一個重要環(huán)節(jié)，其目的是滿足整個供應(yīng)鏈計劃實施過程中每個節(jié)點貨物的流動、儲備、交接要求。通過搜集客戶需求、客戶分類、產(chǎn)品分類、訂單分類和物流基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)供應(yīng)物流和成品銷售物流過程，形成物流整體策略，制定入庫計劃、出庫計劃、庫存計劃和配送計劃等，并將物流計劃與需求計劃和供應(yīng)計劃形成無縫協(xié)同和對接。
同時明晰企業(yè)物流計劃的各種運作規(guī)則，包括庫存策略、調(diào)撥規(guī)則、爆倉預(yù)案、盤點規(guī)則等，為物流運營夯實基礎(chǔ)。掌握物流計劃成功的關(guān)鍵要素，搭建企業(yè)物流計劃體系，實現(xiàn)精準和及時的配送，短時間內(nèi)有效降低爆倉率、減少頻繁調(diào)撥成本、緊急配送成本以及物流總成本減少客戶投訴，提升物流服務(wù)水平，成為新商業(yè)環(huán)境下物流企業(yè)提升服務(wù)附加值和提升核心競爭力的第一要務(wù)。
國內(nèi)某知名冷凍食品品牌商主要生產(chǎn)冷凍水餃、湯圓及其他速凍食品，產(chǎn)品SKU數(shù)約為300多個，由于產(chǎn)品的時令性很強，保質(zhì)期較短，銷售網(wǎng)點覆蓋全國各區(qū)且銷售量受季節(jié)影響波動較大，同時沒有一個強大和完整的物流計劃體系，去支撐季節(jié)性高峰期間的冷鏈物流運作。
這就造成了缺貨和爆倉共存，頻繁臨時倉庫發(fā)貨、先進先出規(guī)則違背、緊急調(diào)撥頻繁等一系列問題，整體上的物流成本居高不下，物流服務(wù)漏洞百出，客戶滿意度不升反降。為其服務(wù)的冷鏈物流公司及其本身都面臨著巨大的物流管理困擾。于是，由該冷鏈物流公司協(xié)同該品牌商在某供應(yīng)鏈團隊的幫助下開始了物流計劃體系平臺的搭建。
在進行深入的調(diào)研后，夏季時該品牌商的平均庫存100萬箱左右，而冬季最高庫存可達400萬箱，銷售旺季主要為11月至次年2月。銷售旺季式冷鏈物流公司自身的多個倉庫（內(nèi)倉）已經(jīng)爆倉，只能在全國范圍內(nèi)租用臨時倉庫（外倉）以應(yīng)對季節(jié)高峰。
然而缺乏整體供應(yīng)鏈和未來銷售預(yù)測數(shù)據(jù)情況下，該冷鏈公司無法確定未來倉儲的布局和規(guī)劃，是長期還是短期租用，還是自己投資興建以及建在哪，租在哪，面積多大等。通過建立數(shù)學預(yù)測模型分析該品牌商的過去幾年的歷史銷售數(shù)據(jù)、該類產(chǎn)品的市場容積率和市場份額、區(qū)域占有率、以及該品牌商的戰(zhàn)略規(guī)劃和市場活動計劃甚至競爭對手的競爭策略，并且根據(jù)該冷鏈物流企業(yè)的自身倉庫倉儲能力和操作能力，初步判定僅靠冷鏈物流企業(yè)自身倉庫根本無法滿足客戶需求，通過在不同的區(qū)域短期租用數(shù)個面積不同的外庫來滿足出貨需求是必然的選擇。
規(guī)劃了外倉庫容問題后，緊接著就是物流計劃策略的制定與調(diào)整，包括出庫策略、入庫策略、庫存策略和調(diào)撥策略，以解決內(nèi)倉和外倉之間的庫存存儲與調(diào)撥、訂單分配、庫存管理、產(chǎn)品貨期混亂不滿足先進先出，內(nèi)部調(diào)撥成本和操作成本等問題。
1、入庫策略
依據(jù)客戶需求和客戶滿意度的安排，結(jié)合需求趨勢預(yù)測與工廠的生產(chǎn)計劃，考慮庫容、吞吐能力、物流成本、物流時效以及庫存水平和庫存策略等約束條件建立入庫計劃優(yōu)化模型，同時，重點關(guān)注高峰與次高峰期進行不同入庫規(guī)則設(shè)定。
該業(yè)務(wù)場景下，高峰期更多需要解決庫存分配問題，可通過需求預(yù)測、生產(chǎn)計劃確定入庫比例，實現(xiàn)周動態(tài)調(diào)整；而次高峰期則需要根據(jù)需求趨勢，關(guān)注逐步釋放外庫庫存或是移入外庫庫存，據(jù)此來確定各自分配比例，實現(xiàn)入庫計劃優(yōu)化，杜絕爆倉現(xiàn)象發(fā)生，并且最大程度的對昂貴的冷庫空間最大化利用。
2、出庫策略
指客戶的訂單具體由哪個倉庫進行發(fā)出的策略規(guī)則。依據(jù)配送輻射半徑、客戶數(shù)量、客戶需求、客戶距離、客戶滿意度、物流成本、物流時效、倉庫產(chǎn)品和庫存情況等約束條件建立優(yōu)化模型，根據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)仿真模擬比較現(xiàn)有的按產(chǎn)品發(fā)貨、按客戶發(fā)貨以及按區(qū)域-線路的發(fā)貨等幾種策略得出：按區(qū)域線路的策略更符合該企業(yè)的業(yè)務(wù)狀況并且性價比最高，并且通過同線路拼車將客戶分成東區(qū)、南區(qū)、西北、北區(qū)四大區(qū)域，分別由外庫和內(nèi)庫各自進行發(fā)貨需求覆蓋，并且制定了相應(yīng)的常規(guī)出庫規(guī)則和要求。
進一步地，項目組細化重點產(chǎn)品和客戶對比分析該出庫策略下的表現(xiàn)，并充分考慮不同省份的發(fā)貨周期、距離、發(fā)貨量等設(shè)計特殊情況下的移倉和調(diào)撥規(guī)則。
3、庫存策略
通過合理庫存的設(shè)定可以提升客戶服務(wù)水平，提高產(chǎn)品可獲得性，幫助生產(chǎn)、采購、運輸形成一定的規(guī)模效應(yīng)；同時應(yīng)對上/下游的不確定性，確保需求波動和交貨時間不穩(wěn)定情況下的正常運營。
該品牌商通常遇到的缺貨與爆倉并存問題，往往是庫存策略設(shè)置的不合理甚至是缺失造成的，也是是通過本項目物流運作急需解決的一大核心問題。庫存策略的設(shè)定，首先需要運用聚類和歸類等一些算法對產(chǎn)品建立差異化分類模型。
如采用根據(jù)銷量和波動性將產(chǎn)品按照ABC-XYZ及新品進行劃分，針對不同象限區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)品，采用不同的服務(wù)水平和庫存策略。進一步地，不同類別的庫存可以采用不同的庫存管理模式，通過設(shè)定合適的周轉(zhuǎn)頻率和安全庫存獲得最小總體成本，達到訂貨成本和庫存持有成本動態(tài)平衡。
值得注意的是，安全庫存設(shè)定時需要基于預(yù)測進行內(nèi)外庫庫存是否充足的判斷，以及根據(jù)預(yù)測偏差考慮關(guān)鍵品種的安全庫存。庫存策略的有效設(shè)定是入庫策略中入庫比例設(shè)定和庫存檢查的基礎(chǔ)。
4、調(diào)撥策略
從業(yè)務(wù)閉環(huán)角度考慮，雖然上述設(shè)計的出庫、入庫、庫存策略已經(jīng)充分考慮各方面的因素和限制條件，同時在方案設(shè)計時整體規(guī)劃內(nèi)外庫的出庫頻率和出庫量的均衡情況，但實際運作執(zhí)行過程中的小幅偏差，需要通過調(diào)撥進行動態(tài)調(diào)整實現(xiàn)。
該應(yīng)用場景下，采用定期對比生產(chǎn)批量較大、生產(chǎn)間隔期較大的產(chǎn)品生產(chǎn)批號，以及對生產(chǎn)批號設(shè)置預(yù)警規(guī)則等有效進行系統(tǒng)調(diào)撥建議，指導業(yè)務(wù)人員合理進行調(diào)撥操作，保證內(nèi)外庫先進先出的要求。
通過梳理客戶需求、客戶分類、產(chǎn)品分類、訂單分類和物流基礎(chǔ)屬性等數(shù)據(jù)，有效利用大數(shù)據(jù)建模形成物流整體策略模型，將物流計劃與供應(yīng)計劃和需求計劃形成無縫協(xié)同和對接。從根源上有效解決物流領(lǐng)域幾大核心難題：訂單交付率低下、缺貨和爆倉共存，頻繁臨時倉庫發(fā)貨、先進先出規(guī)則違背、緊急調(diào)撥頻繁等一系列問題。
在智慧物流計劃方案改善之后，銷售旺季期間的整體庫存水平下降了接近20%，日均單向調(diào)撥量約為當日處理量的10%，物流成本同比減低了近17%，同時，內(nèi)庫和外庫出庫均衡有效達成先進先出的基本原則，訂單交付率提升了近15%。
對于業(yè)務(wù)操作人員而言，也能顯著減少了其大量的無用功式的滅火行為：生產(chǎn)催單、緊急調(diào)撥、額外加班等等工作，并且操作人員其實不需要了解這些復雜的算法和模型本身，只是將自己的業(yè)務(wù)實踐對模型進行訓練和學習，同時更多的是根據(jù)貼近模型所生成的建議進行便捷的判斷和選擇，簡化工作難度的同時提升決策準確性。